Começar pela economia do trabalho
A pergunta útil não é onde encaixar um modelo, mas onde existe espera, retrabalho, procura de informação, variação de qualidade ou uma decisão que chega tarde. Estes custos tornam o problema comparável antes e depois da intervenção.
Quatro tipos de aplicação
A IA empresarial pode apoiar conhecimento, produzir conteúdo estruturado, recomendar decisões ou executar ações através de ferramentas. Quanto mais autonomia e impacto, maior a necessidade de controlo, observabilidade e supervisão.
- Assistência: pesquisa, síntese e preparação.
- Produção: classificação, extração e geração.
- Decisão: recomendação com critérios explícitos.
- Ação: agentes e automações com limites definidos.
Escolher casos de uso
Compare valor potencial, frequência, qualidade dos dados, esforço de integração, impacto de erro e facilidade de medição. Casos frequentes e bem delimitados costumam ensinar mais depressa do que iniciativas abrangentes sem owner.
Comprar, configurar ou construir
Soluções prontas reduzem tempo inicial; plataformas configuráveis equilibram rapidez e controlo; desenvolvimento específico pode justificar-se quando processo, integração ou propriedade intelectual são diferenciadores. A decisão deve incluir manutenção, portabilidade e custo total.
Da experiência à capacidade
Um piloto termina com uma decisão: escalar, alterar ou parar. Para escalar, a empresa precisa de ownership, métricas em produção, gestão de alterações, formação, segurança e um processo para lidar com falhas.